Latest updates for Ml-Модель

Fresh curated links around ML-модель are collected here so marketers can spot useful updates and turn timely ideas into posts faster.

Recent items include:

  • Тестирование ML-модели методами QA: возможно ли?
  • Разбираемся в ML без воды: от базы до Attention. Часть 7: SVM и SGD
  • Как мы реализовали оптимальное обучение моделей в Luna Line. Часть 1. Классификация

Post angles to try

Share the most useful takeaway for your audience.
Turn one article into a quick practical checklist.
Ask your audience how this shift affects their work.
Turn angles into scheduled posts

Fresh articles and ideas

Recent curated links from global sources. Generate one free draft from any story, then use SocialBu to schedule and refine your content calendar.

habr.com /4 weeks ago

Тестирование ML-модели методами QA: возможно ли?

Что делать тестировщику, если продукт — ML-модель? Привычные тесты не работают, а дата-сайентист говорит на другом языке. Оказалось, можно тестировать ML-модель методами классическ...

Read source
habr.com /1 month ago

Разбираемся в ML без воды: от базы до Attention. Часть 7: SVM и SGD

В шестой части мы разобрали логистическую регрессию и увидели, как линейная модель может разделять классы с помощью вероятностного подхода. В этой части поговорим о SVM — алгоритме...

Read source
habr.com /3 weeks ago

Как мы реализовали оптимальное обучение моделей в Luna Line. Часть 1. Классификация

Привет, Хабр! Меня зовут Анастасия Белозерова, я тимлид исследовательской команды, работающей над продуктом Luna Line в VisionLabs (входит в MWS AI). Мы занимаемся созданием no-cod...

Read source
habr.com /1 month ago

Разбираемся в ML без воды: от базы до Attention. Часть 4: kNN

В третьей части мы закончили с линейной регрессией. Теперь пора перейти к задаче классификации․В задачах регрессии модель пытается предсказать некоторое число: цену автомобиля, раз...

Read source
habr.com /1 month ago

Пять LLM-провайдеров через один openai-клиент

У нас почти каждая заметная операция в продукте идёт через LLM: генерация follow-up, сборка КП, скоринг, саммари звонков. Пока провайдер один — это бомба замедленного действия. Он...

Read source
habr.com /1 month ago

Линейная регрессия на стероидах: Double Machine Learning для устранения смещений в данных

Любой аналитик знает, что самым надёжным способом проверки гипотез являются рандомизированные контролируемые эксперименты (RCT), или, как их называют в народе — A/B-тесты. На практ...

Read source
habr.com /2 weeks ago

От PDF к учебному модулю: практичный ML-пайплайн внутри LMS

Всем привет, с вами Михаил Киселев, ML-разработчик в компании WebRise. И сегодня поговорим о практическом применении ML в образовании.Почему при горе регламентов, инструкций и мето...

Read source
habr.com /1 month ago

Прогнал семь LLM через свой русский спортивный бенчмарк. Базовой моделью всё равно оставляю Gemma 4 31B

Прогнали семь LLM через свой русский спортивный бенчмарк. Топовые модели closed-source выигрывают 1.5-1.7 балла. Базовой моделью всё равно остаётся Gemma 4 31B — рассказываю почему...

Read source
habr.com /1 day ago

Открытые LLM в продакшене: 8 выводов о llama.cpp, Gemma и Qwen

Об открытых языковых моделях написано много — и почти все статьи посвящены знакомству, в лучшем случае — «медовому месяцу» использования. Бенчмарки, рейтинги «лучших моделей года»,...

Read source
habr.com /1 month ago

Разбираемся в ML без воды: от базы до Attention. Часть 5: Метрики качества

В четвертой части мы начали изучение задачи классификации и разобрали метод kNN.Мы уже дошли до той точки, когда можем построить худо-бедно работающий классификатор. Но если нас сп...

Read source
habr.com /1 month ago

Разбираемся в ML без воды: от базы до Attention. Часть 3

Во второй части мы рассмотрели аналитическое решение задачи линейной регрессии и наткнулись на ряд неприятностей — сингулярность, плохая обусловленность, вычислительная сложность и...

Read source
habr.com /2 weeks ago

Общая нейросетевая модель с кросс-модульным взаимодействием для кредитного скоринга физических лиц

Если у вас есть готовые эмбеддинги из других моделей произвольной природы или даже просто табличные данные, и вы хотите выжать из них максимум качества, то эта статья, в котором мы...

Read source
habr.com /1 month ago

Разбираемся в ML без воды: от базы до Attention. Часть 9: Дерево решений

В восьмой части мы завершили изучение SVM и разобрались с Kernel Trick. Теперь пришло время познакомиться с деревьями решений — одним из самых популярных и интуитивно понятных алго...

Read source
habr.com /1 month ago

Конформные предсказания: интервалы с гарантией покрытия без предположений о распределении

Модель уверенно выдаёт прогноз, но насколько ему можно доверять на конкретном объекте? Конформные предсказания добавляют к результату интервал или набор классов с формальной гарант...

Read source
habr.com /1 month ago

Ключевые основы автоматического выбора алгоритмов кластеризации мультимодальных данных на основе мета-обучения

Задача кластеризации относится к классу «обучения без учителя» и является фундаментальным инструментом exploratory data analysis (разведочный анализ данных). В отличие от классифик...

Read source
habr.com /4 weeks ago

Базовые нейросетевые модели для кредитного скоринга физических лиц

Всем привет! Мы команда прикладных исследований и разработки моделей глубокого обучения Альфа-банка. В этой статье мы хотели бы рассказать о наших самых актуальных разработках в об...

Read source
habr.com /1 month ago

Можно ли доверять LLM как экспертам. Рассматриваю на примере ответов нейросетей с использованием поиска

Я всё чаще ловлю себя на том, что задаю вопрос непосредственно LLM, отказавшись от долгого поиска в интернете, изучения профильных форумов, отзывов и претензий. С одной стороны это...

Read source
habr.com /1 month ago

Разбираемся в ML без воды: от базы до Attention. Часть 11: Градиентный бустинг

В десятой части при изучении случайного леса мы наткнулись на проблему: переход от одиночного дерева к лесу частично снизил дисперсию, но вопрос со смещением остался открытым. Сего...

Read source
habr.com /3 weeks ago

Путь от трёх недель «в полях» до ML-прогноза по клику: история геомаркетинга в «Ленте»

Привет, Хабр! Я – Александра Быстрова, менеджер продукта Lenta Tech («Группа Лента»). Эта статья — рассказ о том, как внутри крупного продуктового ретейлера зарождался, развивался...

Read source
habr.com /1 month ago

Как мы подключили LLM к поддержке, а получили идеального лжеца

Где‑то в начале года мы решили: давайте автоматизируем часть поддержки через LLM. Ну, знаете, идея тогда казалась почти очевидной.Мы ни в коем случае не думали о том, чтобы заменят...

Read source
habr.com /3 weeks ago

Книга: «Анализ данных с LLM. Текст, таблицы, изображения и аудио»

Привет, Хаброжители! Большие языковые модели (LLM) позволяют оптимизировать и ускорить решение практически любой задачи в области анализа данных. Освойте методы для анализа больших...

Read source
habr.com /1 month ago

Как дообучить LLM. Рассказываю шаг за шагом

В этой статье я шаг за шагом расскажу, как дообучить LLM под свою задачу. В качестве примера возьму open-source модель Qwen2.5-0.5B и дообучу её извлекать информацию из текста в фо...

Read source
habr.com /1 week ago

Как мы за $2k собрали управляемую мировую модель на базе Wan 2.1

Всем привет! Мы два 19-летних студента второго курса из Казахстана. В свободное от учёбы время мы развиваем DreamForge — собственный исследовательский проект в области интерактивны...

Read source
habr.com /1 month ago

Деплой LLM on-prem: Это наша корова и мы ее доим

Кто виноват? Что делать?©Заметили, что в наше веселое турбулентное время рождения многополярного мира все больше запросов на он‑прем деплоймент ЛЛМ — а так как подводных камней там...

Read source

Turn fresh research into a full content calendar

Use SocialBu to discover ideas, generate post drafts, and schedule them across your social channels.

Sources covering Ml-Модель

habr.com

Recent coverage from public sources
Public source