Latest updates for Llm-Инференс

Fresh curated links around LLM-инференс are collected here so marketers can spot useful updates and turn timely ideas into posts faster.

Recent items include:

  • LLMSignal #003 — А что если агенту вообще не нужно генерировать текст, чтобы выбрать следующее действие
  • Какую LLM выбрать: собираем свой бенчмарк
  • «Один нип осторожно замифрил», или как лингвисты разбирают язык внутри LLM

Post angles to try

Share the most useful takeaway for your audience.
Turn one article into a quick practical checklist.
Ask your audience how this shift affects their work.
Turn angles into scheduled posts

Fresh articles and ideas

Recent curated links from global sources. Generate one free draft from any story, then use SocialBu to schedule and refine your content calendar.

habr.com /4 weeks ago

LLMSignal #003 — А что если агенту вообще не нужно генерировать текст, чтобы выбрать следующее действие

Исследователи Stanford Hazy Research представили CLM-8B - Contrastive Language Model, открытую 8B-модель для быстрых решений внутри агентных систем. В отличие от обычной LLM, котор...

Read source
habr.com /2 weeks ago

Какую LLM выбрать: собираем свой бенчмарк

Обычно, когда выбирают LLM, сначала смотрят рейтинги. Проблема рейтингов в том,  что по ним не узнать, как модель справится с вашими задачами и сколько это будет стоить.В нашей лаб...

Read source
habr.com /1 month ago

«Один нип осторожно замифрил», или как лингвисты разбирают язык внутри LLM

Неважно, что делает LLM. Задача все равно приходит словами, и одно пропущенное не может испортить уже вполне материальное действие. Смотрю на LLM глазами лингвиста и разбираюсь, к...

Read source
habr.com /4 weeks ago

Тестирование моделей на суверенность. Философские аспекты ТЗ

Каждая профессиональная область деятельности должна иметь своих специалистов, говорящих на своем «птичьем» языке. Иначе, какая же она профессиональная.  Язык этот не является попыт...

Read source
habr.com /3 weeks ago

LLM уверенно называет шахматные ходы, которых на доске нет. Как я проверяю каждый ее ответ кодом

Движок знает ответ, но говорит числами. Модель говорит словами, но врет. Рассказываю, как проверяю каждый ход из ответа LLM кодом и почему просьба в промпте тут не работает. Читать...

Read source
habr.com /1 month ago

Почему LLM не могут овладеть человеческим языком в совершенстве

Даже идеальная модель с бесконечным объемом текста не восстановит ту часть смысла, которая никогда не была закодирована в языковой форме.Представьте фразу в рабочем чате: «он снова...

Read source
habr.com /1 week ago

LLM-разработка в 2026: навыки, кейсы, требования

Привет, Хабр!Я старший инженер-программист в Финаме и автор курса «LLM-разработчик» в Хекслете. Разговор пойдёт о практике LLM-разработки и о бытовых деталях: кому нужен RAG, обяза...

Read source
habr.com /1 week ago

Тестирование LLM‑фичи: можно ли верить своему eval

Eval показывает 96% качества, тесты проходят, а после релиза LLM‑ассистент допускает критическую ошибку. Проблема может скрываться в самой системе оценки, которая пропускает опасны...

Read source
habr.com /1 month ago

Не бенчмарком единым: стелс‑модель union‑alpha на реальной задаче — сутки от релиза до боя

Пролог: живая встреча, бэклог и бесплатная модельВсем привет! Немного вступления: ИИ агент заказчика работает в проде уже четвёртый месяц: ночные заявки в НЕЛЬЗЯgram Direct, диалог...

Read source
habr.com /2 weeks ago

Можно ли научить маленькую LLM учиться без роста весов? Замеры, баги и честная статистика

Мейнстрим растит модели масштабом. Мы меряем ортогональное: можно ли растить компетентность маленькой модели без роста весов — через верифицированную память и локальное обучение, с...

Read source
habr.com /2 weeks ago

SGLang без магии: как устроены основные настройки инференса LLM

Когда LLM помещается на одной GPU и получает несколько запросов в минуту, настройка движка инференса обычно заканчивается на выборе модели и типа данных. Проблемы начинаются дальше...

Read source
habr.com /1 month ago

Что значит развернуть LLM локально: два дня с vLLM, DGX Spark и настоящими ограничениями

Когда меня однажды спросили, что такое инференс и как выглядит локальное развёртывание модели, я ответил правильно, но слишком общо. Через несколько дней пришлось пройти этот путь...

Read source
habr.com /4 weeks ago

RuntimeNodes: как мы, ML‑щики, стали писать рантайм

«LLM‑содержащие продукты» — это далеко не только вызов модели. Чтобы её ответ оказался полезным, нужно правильно распознать интент, найти подходящую информацию, отобрать нужные фра...

Read source
habr.com /3 weeks ago

А что думают сами LLM насчет наличия у себя сознания?

Дискуссии об LLM в массовой культуре на данный момент можно разделить на две большие категории — техно‑оптимистов и техно‑алармистов.Техно‑оптимистам в первую очередь интересно, ка...

Read source
habr.com /1 month ago

[Перевод] Как устроены LLM: разбираем на примере 3-уровневой абстракции

Чтобы оптимизировать производительность больших языковых моделей (LLM), необходимо понимать весь программный стек. Мне не удалось найти подробную статью, которая показывала бы этот...

Read source
habr.com /1 week ago

Как устроен агент: архитектура поверх LLM

Про архитектуру трансформеров написано уже немало, поэтому опишу работу LLM агента с прикладной точки зрения. Читать далее

Read source
habr.com /3 weeks ago

Как запустить Gemma на сервере: сравниваем Ollama и llama.cpp

Откройте любую статью-инструкцию по установке LLM, в которой фигурирует Ollama. Уверен, в комментариях к ней автору уже объяснили, насколько он неправ и что единственное верное реш...

Read source
habr.com /4 weeks ago

300 классов, 400 сэмплов и никакого промптинга: ЛЛМ как энкодер для классификации

Когда речь заходит о ЛЛМ и классификации, первая мысль — попросить модель сгенерировать класс через промптирование модели с описанием правил и добавлением примеров. Для небольшого...

Read source
habr.com /2 weeks ago

Дешево, но не точно: разбираем контроллер доверия к памяти LLM-агентов

В 2024 году мэрия Нью-Йорка запустила чат-бота MyCity — цифрового помощника для владельцев малого бизнеса. Он должен был стать удобным справочником по городским правилам и законам....

Read source
habr.com /1 month ago

Как установить контакт с инопланетянами с помощью LLM

Допустим, в один прекрасный день земные радиотелескопы начнут принимать сигналы радиовещания инопланетян (мощные и незашифрованные, конечно).Как нам понять о чем там речь? Читать...

Read source
habr.com /1 month ago

Как подключить к LLM вашу документацию и базу знаний

LLM умеет отвечать на вопросы, но не знает особенностей вашего проекта и внутренней документации. В статье разберём, как с помощью RAG подключить собственные данные к модели: от по...

Read source
testmuai.com /1 month ago

Rethinking Ranking in the LLM Era [Testμ 2026]

Rhea Goel of Amazon on replacing a re-ranker with an LLM: natural language objectives, fine-tuning, DPO, hard and soft constraints, distillation and LLM judges.

Read source
habr.com /1 month ago

Отличие языковой модели LLM от человека

Не собирался писать статью — эту нишу уже отжали у людей орда всевозможных LLM. Но оставил коммент в статье Как ChatGPT создал Культ Роя для сотен AI‑нейросетей: вся правда про взл...

Read source
habr.com /2 weeks ago

MTPLX против oMLX: одна модель, два сервера, разница в 3–6 раз

Вторая часть. Первая — «Локальный агент для кода на Mac: MTPLX + pi + Qwen3.8-27B».В первой части я посадил кодового агента pi на локальную Qwen3.8-27B через MTPLX и прогнал сложну...

Read source

Turn fresh research into a full content calendar

Use SocialBu to discover ideas, generate post drafts, and schedule them across your social channels.

Start creating posts

Sources covering Llm-Инференс

habr.com

Recent coverage from public sources
Public source

testmuai.com

Recent coverage from public sources
Public source

Related searches

LLM AI-агенты llm-модели ai llm-агент ml машинное обучение GPT MCP gemma rag ИИ-агенты

Recent searches

Artificial Intelligence Machine Learning Data Science Data Engineering Business Intelligence Web Development Software Development Software Testing Programming JavaScript DevOps Cyber Security Product Management Project Management Design UX UX Research Graphic Design Video Production Video Editing