Latest updates for Градиентный Бустинг

Fresh curated links around градиентный бустинг are collected here so marketers can spot useful updates and turn timely ideas into posts faster.

Recent items include:

  • Разбираемся в ML без воды: от базы до Attention. Часть 11: Градиентный бустинг
  • Конформные предсказания: интервалы с гарантией покрытия без предположений о распределении
  • Разбираемся в ML без воды: от базы до Attention. Часть 9: Дерево решений

Post angles to try

Share the most useful takeaway for your audience.
Turn one article into a quick practical checklist.
Ask your audience how this shift affects their work.
Turn angles into scheduled posts

Fresh articles and ideas

Recent curated links from global sources. Generate one free draft from any story, then use SocialBu to schedule and refine your content calendar.

habr.com /1 month ago

Разбираемся в ML без воды: от базы до Attention. Часть 11: Градиентный бустинг

В десятой части при изучении случайного леса мы наткнулись на проблему: переход от одиночного дерева к лесу частично снизил дисперсию, но вопрос со смещением остался открытым. Сего...

Read source
habr.com /1 month ago

Конформные предсказания: интервалы с гарантией покрытия без предположений о распределении

Модель уверенно выдаёт прогноз, но насколько ему можно доверять на конкретном объекте? Конформные предсказания добавляют к результату интервал или набор классов с формальной гарант...

Read source
habr.com /1 month ago

Разбираемся в ML без воды: от базы до Attention. Часть 9: Дерево решений

В восьмой части мы завершили изучение SVM и разобрались с Kernel Trick. Теперь пришло время познакомиться с деревьями решений — одним из самых популярных и интуитивно понятных алго...

Read source
habr.com /1 month ago

Маленькая выборка, большая дисперсия: как мы собирали A/B-группы генетическим алгоритмом

Привет, Хабр! На связи Анастасия Шулакова и Георгий Геймбух, аналитики поддержки Авито. Мы помогаем командам развивать внутренние инструменты для специалистов так, чтобы пользовате...

Read source
habr.com /4 weeks ago

Почему +0.3% к ROC‑AUC почти всегда шум, и как это проверить

ROC‑AUC вырос с 0,871 до 0,874 — модель стала лучше или вам просто повезло с разбиением? Разберём, почему прирост на третьем знаке часто оказывается шумом, как измерить разброс мет...

Read source
habr.com /1 month ago

Три попытки обогнать в бенче базовую Gemma 4 дообучением — и все три мимо

Две недели мы пытались обогнать собственную базу. Файнтюном. Потом ещё раз файнтюном на переделанном корпусе. Потом — RAG. Все три раунда база выиграла.Это статья про отрицательный...

Read source
habr.com /1 month ago

Один суффикс, чтобы взломать их всех

Градиентные атаки на LLM разнообразны: GCG добавляет абракадабру, AutoDAN добавляет связный текст - но обе они бьют в одно и то же уязвимое место: обе уводят модель с единственного...

Read source
habr.com /18 hours ago

Персонализация без Big Data: как мы ранжируем новости в Telegram с помощью pgvector и пяти сигналов

У меня накопилось 23 Telegram-канала.Не потому что я специально их коллекционировал. Просто со временем подписывался на новые. В какой-то момент понял, что читаю всего несколько пр...

Read source
habr.com /1 month ago

Прогнал семь LLM через свой русский спортивный бенчмарк. Базовой моделью всё равно оставляю Gemma 4 31B

Прогнали семь LLM через свой русский спортивный бенчмарк. Топовые модели closed-source выигрывают 1.5-1.7 балла. Базовой моделью всё равно остаётся Gemma 4 31B — рассказываю почему...

Read source
habr.com /1 month ago

Стяж одностороннего потока против маятникового раскола в процессе целенаправленного (и не только) наращивания ветвей

Привет Хабр. Надеюсь читатели поймут моё желание закрепить результат по алгоритмизации. Просто перед утренней поездкой на работу, в машине задал вопрос ассистенту - стоит ли выкаты...

Read source
habr.com /1 month ago

Разбираемся в ML без воды: от базы до Attention. Часть 3

Во второй части мы рассмотрели аналитическое решение задачи линейной регрессии и наткнулись на ряд неприятностей — сингулярность, плохая обусловленность, вычислительная сложность и...

Read source
habr.com /1 month ago

Линейная регрессия на стероидах: Double Machine Learning для устранения смещений в данных

Любой аналитик знает, что самым надёжным способом проверки гипотез являются рандомизированные контролируемые эксперименты (RCT), или, как их называют в народе — A/B-тесты. На практ...

Read source
habr.com /1 month ago

Разбираемся в ML без воды: от базы до Attention. Часть 7: SVM и SGD

В шестой части мы разобрали логистическую регрессию и увидели, как линейная модель может разделять классы с помощью вероятностного подхода. В этой части поговорим о SVM — алгоритме...

Read source
habr.com /1 day ago

Персонализация без BigData: как мы ранжируем новости в Telegram с помощью pgvector и пяти сигналов

У меня 23 Telegram-канала. Не потому что я такой организованный — просто постепенно добавлял, пока не понял, что читаю примерно 3% из них, а остальное листаю вниз в поисках чего-то...

Read source
habr.com /1 month ago

Улучшаем поисковые подсказки — от retrieval к генерации

Вы начинаете набирать запрос в поисковой строке на Ozon и сразу видите список вариантов. Иногда кажется, что поиск читает мысли. Хотя магии здесь нет. Есть система подсказок или са...

Read source
habr.com /1 month ago

От фич и каскадов к генеративной модели: как мы переосмыслили рекомендации с помощью ARGUS

Классические рекомендательные системы в крупных компаниях — это десятки микросервисов, каскадная фильтрация и тысячи ручных признаков. Такой стек может надёжно работать годами, но ...

Read source
runet.news /5 days ago

Исследователи «Т-Технологий» назвали главный фактор качества дообучения языковых моделей

Исследователи из группы «Т-Технологии» разработали единый подход к оценке методов дообучения больших языковых моделей и выяснили, что на качество сильнее всего влияет тип ранжирова...

Read source
runet.news /1 day ago

Языковая модель Grok 4.5 возглавила рейтинг ИИ для сложных задач

Языковая модель Илона Маска Grok 4.5 заняла первое место в рейтинге Long-Horizon Terminal-Bench по итогам июля 2026 года. Об этом сообщает издание ixbt.com со ссылкой на заявление...

Read source
rb.ru /2 weeks ago

Яндекс представил новую модель прогнозирования конверсий — система оценивает весь путь клиента до покупки

Яндекс внедрил в рекламную систему новую модель прогнозирования конверсий и управления ставками рекламодателей. Модель Gorgona анализирует не отдельные действия пользователя на сай...

Read source
habr.com /1 month ago

[Перевод] Нехватка CUDA-памяти при обучении с GRPO: как перестать гадать и начать считать

Ошибка CUDA out of memory при обучении LLM обычно превращается в бесконечный цикл случайных правок: уменьшили batch size, урезали sequence length, снизили LoRA rank — и всё равно г...

Read source
habr.com /1 month ago

Математика больших чисел: из игры с нулевой суммой в игру с растущей суммой

🧮 Математика больших чисел: из игры с нулевой суммой в игру с растущей суммойАлгоритмические торговые стратегии это в игра с нулевой суммой. Ты зарабатываешь, кто-то теряет, а бир...

Read source
habr.com /1 day ago

Как GPT-5.6 Sol обошла математиков в задаче о длине пути градиентного спуска

12 июля флагманская GPT-5.6 Sol Pro после восьми часов размышлений побила лучший человеческий результат в задаче о длине пути градиентного спуска — и оформила его полноценной стать...

Read source
habr.com /4 days ago

Закрывается окно возможностей GEO, надо успеть

Про GEO (Generative Engine Optimization) на Хабре уже много писали: разметка schema.org, доступный HTML, таблицы вместо простыни текста, чек-листы «как попасть в нейровыдачу». Это...

Read source
3dnews.ru /1 day ago

Чудеса оптимизации: китайцы в 149 раз ускорили работу нейросетей без повышения производительности чипов

Не секрет, что в гонке за чем-либо любыми средствами первой страдает оптимизация процессов. Все проблемы с ресурсоёмкими ИИ как раз об этом. Об оптимизации вспоминают только тогда,...

Read source

Turn fresh research into a full content calendar

Use SocialBu to discover ideas, generate post drafts, and schedule them across your social channels.

Start creating posts

Sources covering Градиентный Бустинг

3dnews.ru

Recent coverage from public sources
Public source

habr.com

Recent coverage from public sources
Public source

rb.ru

Recent coverage from public sources
Public source

runet.news

Recent coverage from public sources
Public source

Related searches

llm машинное обучение рекомендательные системы data science dora llm-judge lora machine learning ml sft Новости градиентный бустинг

Recent searches

Artificial Intelligence Machine Learning Data Science Data Engineering Business Intelligence Web Development Software Development Software Testing Programming JavaScript DevOps Cyber Security Product Management Project Management Design UX UX Research Graphic Design Video Production Video Editing